定性与定量分析法

在论文准备工作中选择你要使用的方法论将很大程度上取决于你正在研究的学科类型和你的论文将寻求回答的问题。在大多数情况下，你要使用定性与定量分析法，尽管有些项目将受益于使用两者的组合。下面为大家介绍定性与定量分析法。

Quantitative methods ：定量分析法

什么是定量分析？

遵循科学范式的研究人员经常使用这种方法。这种方法试图量化数据并从目标人群的样本中归纳结果。它遵循结构化的数据收集过程，以数字的形式输出数据。定量研究也观察使用统计手段的客观分析。 在定量研究中，为了得到有效的可概括的结果，你应该足够详细地描述你的方法，以便其他研究人员采用你的研究成果。解释你如何操作化概念和测量变量，抽样方法或纳入标准，以及你用于收集数据的任何工具、程序和材料。

定量分析方法有哪些？

1) 调查 (Surveys)

描述调查的地点、时间和方式，需要解答以下几个问题：

• 你是如何设计题目的？题目的形式是什么？（如多项选择题、力克特量表）
• 你用什么抽样方法选择参与者？
• 你是通过电话、邮件、网络还是当面进行调查的？参与者需要多长时间回复？
• 样本量和反应率是多少？ 你可以将完整的问卷作为附录，以便你的读者能够确切地看到所收集的数据。

2) 实验 (Experiments)

详细说明你用来进行实验的工具、技术和程序：

• 你是如何设计这个实验的？
• 你是如何招募参与者的？
• 你是如何处理和测量这些变量的？
• 你在实验中使用了什么工具或技术？ 在实验研究中，提供足够的细节让另一位研究人员重现你的结果是特别重要的。

3) 现有数据 (Existing data)

解释你如何收集和选择相关资料（例如出版物或档案数据）以包含在你们的研究中：

• 你从哪里获得资料的？
• 数据最初是如何产生的？
• 你选择材料的标准是什么（比如日期范围）？

定量分析例子：

Qualitative methods：定性分析法

什么是定性分析？

与定量研究方法不同的是，定量研究方法旨在通过计数来解释所观察到的东西，而定性研究方法则旨在对作为研究人员的你所观察到的东西建立一个完整而详细的描述。定性的方法不是提供预测和因果解释，而是提供收集到的数据的背景和解释。这种研究方法是主观的，需要更少的精挑细选的调查对象。

在定性研究中，由于方法通常更加灵活和主观，反思你所采取的方法并解释你所做出的选择是很重要的。讨论你用来选择参与者或来源的标准、进行研究的背景，以及你在收集数据中扮演的角色（例如，你是一个积极的参与者还是一个被动的观察者？）。

定性数据分析法有哪些？

1) 访谈或小组讨论 (Interviews or focus groups)

描述采访的地点、时间和方式，需要解答以下几个问题：

• 你是如何发现和选择参与者的？
• 有多少人参加？
• 访谈的形式是什么（结构化、半结构化、非结构化）？ 
• 采访时长是多少？
• 采访内容是如何录制的？

2) 参与观察 (Participant observation)

描述你在哪里、何时以及如何进行观察或进行人种学研究：

• 你观察了哪些团体或社区？
• 你是如何接触到他们的？
• 你花了多长时间进行这项研究，研究地点在哪里？
• 你在社区里扮演了什么角色？
• 你如何记录你的资料（例如视听记录、笔记）？

3) 现有数据 (Existing data)

解释你如何选择案例研究材料（例如文本或图像）作为你分析的焦点：

• 你分析了什么类型的材料？
• 你是如何收集和挑选它们的？

定性分析例子：

以上就是关于定性与定量分析法介绍，关于两者的区别，大家可以参考：定性研究与定量研究区别解析