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定量分析SPSS简易操作流程

发布时间:2022-08-26 14:47:01 阅读:1949 作者:博远教育 字数:828 字 预计阅读时间:3分钟
导读:通常而言,DataAnalysis分为Quantitative以及Qualitative。那么,如何快速上手SPSS这一定量分析最常用的操作软件呢?

希望每一个在写dissertation的友友都有好好坚持到这里,因为——当data analysis完成的时候,你一定离交稿不远了!

SPSS

通常而言,data analysis分为quantitative以及qualitative。那么,如何快速上手SPSS这一定量分析最常用的操作软件呢?

1.逻辑结构

实证类论文(positivism)重在实证,但在具体实证分析之前,一定要搭建好论文框架(conceptual framework),设计好论文框架结构,尤其是实证分析的逻辑结构,也就是假设、推理、结论三个部分(deductive reasoning mode)。数据分析之前必须弄清楚研究目的、做好研究假设,并验证推论的合理性,检验推证的过程是否完整、是否存在逻辑漏洞等。

2.变量类型

SPSS里变量有三种类型:度量、有序、名义。

2.1 当变量值表示不具有内在等级的类别时,该变量可以作为名义变量;

e.g. 雇员任职的公司部门。

2.2 当变量值表示带有某种内在等级的类别时,该变量可以作为有序变量;

e.g. 从十分不满意到十分满意的服务满意度水平。

2.3 以区间或比率刻度度量的数据,其中数据值既表示值的顺序,也表示值之间的距离。

e.g. 72,195 美元的薪金比 52,398 美元的薪金高,这两个值之间的距离是 19,797 美元。也称为定量或连续数据。

导入数据时一定要注意变量类型,否则会影响后续分析。

3.数据分析

3.1 数据导入

操作:文件——打开——数据(直接选择要打开的文件即可)

数据导入

SPSS可以支持打开Excel等多种文件格式,所以我们也可以预先在Excel中筛选处理好数据再导入SPSS进行分析。

3.2 描述性统计分析

操作:分析——描述统计——频率

描述性统计分析

选择需要进行描述性统计的变量即可,再点击统计量、图表等进行选择需要输出的统计量即可。导出的图表一般可以直观展现数据特征(集中度、离散度、主要分布情况等)。

描述性统计分析

3.3 T检验

操作:分析——比较均值,再根据需要选择需要的检验,一般使用独立样本T检验较多

T检验

3.4 相关系数分析

操作:分析——相关——双变量

相关系数分析

选择需要进行相关系数的变量即可,并根据研究需要选择相应的相关系数。

3.5 回归分析

操作:分析——回归,再根据研究设计的模型选择对应的回归模型,线性回归用的较多,当然Logisitic也是常用的回归模型。

回归分析

选择对应的因变量和自变量即可,自变量可以选择一个或多个,根据选择的自变量个数不同分为一元线性回归和多元线性回归。

以上,就是SPSS的简易操作流程,如果任何留学论文作业相关的问题,欢迎咨询网站客服,我们将为大家提供优质留学论文作业代写服务,原创保证,通过保障,价格有诚意、分数有保障、服务有质量。

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